作為一個概念，數據完整性絕不是一個新概念，它已經存在了幾十年。在本文中，我們從校準過程的角度來看待數據完整性，主要關注制藥和受監管的行業。我們先大致看一下數據完整性：什么是數據完整性？為什么它是重要的？違背數據完整性可能導致什么后果？

本白皮書中討論的主題：

• 提高數據完整性的主要步驟
• 破壞數據完整性的影響
• ALCOA 和 ALCOA plus
• 什么原因會導致數據完整性問題？
• 消費者應避免的第一個陷阱–欺詐藥物

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