在許多企業的工業流程中，人員仍然要進行大量手動錄入數據的工作。手動錄入數據，不僅工作效率低、勞動強度大，而且通常會出現人為輸入錯誤。而且，人為錯誤往往不可避免，這是眾 所周知且普通認可的事實。本文側重講述工業校準流程，及工業校準流程中涉及的手動數據錄入工作。

本白皮書中討論的主題：

• 校準流程中手動錄入數據常見步驟
• 怎么看1%的典型錯誤率？
• 校準流程
• 錯誤顯著還是不顯著？
• 出錯是無意還是有意？
• 其它情況下接收這樣的錯誤率嗎？
• 必須要有更好的辦法！
• 貝美克斯有更好的辦法！
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